{"id":6984,"date":"2024-05-10T07:47:53","date_gmt":"2024-05-10T07:47:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www3.ubu.es\/ubucevblog\/?p=6984"},"modified":"2024-05-10T07:47:53","modified_gmt":"2024-05-10T07:47:53","slug":"herramienta-ia-agrupacion-automatica-de-estudiantes-en-moodle-con-ubumonitor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www3.ubu.es\/ubucevblog\/herramienta-ia-agrupacion-automatica-de-estudiantes-en-moodle-con-ubumonitor\/","title":{"rendered":"Herramienta IA – Agrupaci\u00f3n autom\u00e1tica de estudiantes en Moodle con UBUMonitor"},"content":{"rendered":"
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COLABORACI\u00d3N<\/h3><\/div>

DIGIT – Grupo de innovaci\u00f3n docente de la Universidad de Burgos<\/p>

Ver entrada original<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n
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En el campo de la investigaci\u00f3n educativa,\u00a0el an\u00e1lisis del aprendizaje (LA)<\/strong>\u00a0y la\u00a0miner\u00eda de datos educativos (EDM)<\/strong>\u00a0tienen un impacto significativo en la mejora de los procesos de ense\u00f1anza y aprendizaje. En concreto, en la ense\u00f1anza en cursos online,\u00a0 el\u00a0an\u00e1lisis del aprendizaje (LA)<\/strong>\u00a0se ha preocupado por resolver los problemas asociados al\u00a0crecimiento de la disponibilidad, cantidad, velocidad y tipo de datos en los\u00a0 sistema de Gesti\u00f3n del Aprendizaje (LMS)<\/strong>. El modelado predictivo de la\u00a0miner\u00eda de datos educativos (EDM)<\/strong>\u00a0y la\u00a0anal\u00edtica del aprendizaje (LA)<\/strong>\u00a0 se han convertido en pr\u00e1ctica clave de los investigadores educativos. Uno de sus objetivos de estudio\u00a0 es\u00a0 la predicci\u00f3n del \u00e9xito de los estudiantes, analiz\u00e1ndolo a partir de su rendimiento acad\u00e9mico obtenido en las actividades de evaluaci\u00f3n continua. Ambos campos,\u00a0LA y EDM, requieren avanzar en el desarrollo de aplicaciones inform\u00e1ticas especializad<\/strong>as que recuperen los datos disponibles sobre la actividad de los estudiantes en los cursos virtuales de un Sistema de Gesti\u00f3n del Aprendizaje (LMS) e implementen t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis LA y EDM.<\/p>\n\n\n\n

UBUMonitor <\/strong>es un software de escritorio orientado a educadores para monitorizar y analizar la actividad de aprendizaje de los estudiantes en cursos Moodle<\/strong>. En particular, este software despliega todo su potencial en manos de un investigador educativo<\/strong>,  es decir aquellos educadores que dise\u00f1an actividades de aprendizaje dentro de cursos Moodle, evalu\u00e1ndolas con estudiantes reales y realizando an\u00e1lisis emp\u00edricos del nivel de interacci\u00f3n de los estudiantes y su impacto directo en el proceso de aprendizaje. Adem\u00e1s, estos educadores poseen conocimientos elementales del proceso de Agrupaci\u00f3n de Datos Educativos (EDC<\/strong>).<\/p>\n\n\n\n

UBUMonitor\u00a0utiliza toda la informaci\u00f3n recogida por Moodle<\/strong>\u00a0para permitir a los investigadores educativos configurar su\u00a0an\u00e1lisis de los patrones de aprendizaje de los estudiantes<\/strong>. Esta herramienta es fundamental para\u00a0identificar los diversos grupos de estudiantes<\/strong>, lo que permite a los investigadores educativos obtener una visi\u00f3n completa de su din\u00e1mica de aprendizaje y, por lo tanto, adaptar las metodolog\u00edas de ense\u00f1anza para satisfacer sus diversas necesidades y preferencias. El\u00a0clustering<\/strong>\u00a0es una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s importantes en el campo de la\u00a0Miner\u00eda de Datos<\/strong>\u00a0y\u00a0UBUMonitor implementa m\u00faltiples algoritmos de clustering<\/strong>\u00a0para que los investigadores educativos puedan utilizarlos para extraer conocimiento sobre el proceso de aprendizaje de los estudiantes.<\/a><\/p>\n\n\n\n

UBUMonitor es una aplicaci\u00f3n modular desarrollada \u00edntegramente por miembros del Grupo de Innovaci\u00f3n docente DIGIT. En el siguiente v\u00eddeo muestra un caso de uso del m\u00f3dulo de\u00a0clustering\u00a0<\/em>de estudiantes con un caso de estudio basado en datos reales.<\/p>\n\n\n\n

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