En el campo de la investigación educativa, el análisis del aprendizaje (LA) y la minería de datos educativos (EDM) tienen un impacto significativo en la mejora de los procesos de enseñanza y aprendizaje. En concreto, en la enseñanza en cursos online, el análisis del aprendizaje (LA) se ha preocupado por resolver los problemas asociados al crecimiento de la disponibilidad, cantidad, velocidad y tipo de datos en los sistema de Gestión del Aprendizaje (LMS). El modelado predictivo de la minería de datos educativos (EDM) y la analítica del aprendizaje (LA) se han convertido en práctica clave de los investigadores educativos. Uno de sus objetivos de estudio es la predicción del éxito de los estudiantes, analizándolo a partir de su rendimiento académico obtenido en las actividades de evaluación continua. Ambos campos, LA y EDM, requieren avanzar en el desarrollo de aplicaciones informáticas especializadas que recuperen los datos disponibles sobre la actividad de los estudiantes en los cursos virtuales de un Sistema de Gestión del Aprendizaje (LMS) e implementen técnicas de análisis LA y EDM.
UBUMonitor es un software de escritorio orientado a educadores para monitorizar y analizar la actividad de aprendizaje de los estudiantes en cursos Moodle. En particular, este software despliega todo su potencial en manos de un investigador educativo, es decir aquellos educadores que diseñan actividades de aprendizaje dentro de cursos Moodle, evaluándolas con estudiantes reales y realizando análisis empíricos del nivel de interacción de los estudiantes y su impacto directo en el proceso de aprendizaje. Además, estos educadores poseen conocimientos elementales del proceso de Agrupación de Datos Educativos (EDC).
UBUMonitor utiliza toda la información recogida por Moodle para permitir a los investigadores educativos configurar su análisis de los patrones de aprendizaje de los estudiantes. Esta herramienta es fundamental para identificar los diversos grupos de estudiantes, lo que permite a los investigadores educativos obtener una visión completa de su dinámica de aprendizaje y, por lo tanto, adaptar las metodologías de enseñanza para satisfacer sus diversas necesidades y preferencias. El clustering es una de las técnicas más importantes en el campo de la Minería de Datos y UBUMonitor implementa múltiples algoritmos de clustering para que los investigadores educativos puedan utilizarlos para extraer conocimiento sobre el proceso de aprendizaje de los estudiantes.
UBUMonitor es una aplicación modular desarrollada íntegramente por miembros del Grupo de Innovación docente DIGIT. En el siguiente vídeo muestra un caso de uso del módulo de clustering de estudiantes con un caso de estudio basado en datos reales.
Información más detallada sobre el módulo de clustering (EDC) se puede encontrar en el artículo de la revista SoftwareX https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101727
Se puede obtener información del restos de módulos LA de UBUMonitor en la siguiente entrada del Blog del Grupo de Innovación Docente de la UBU DIGIT.
EDC – educational data clustering
EDM – educational data mining
LA – e-learning analytic
LMS – Learning management systems
Este artículo ha sido financiado por la UBU con la ayuda a grupos de innovación docente reconocidos para la elaboración de materiales docentes para los años 2023-2024.