En nuestra entrada anterior,Desarrollando criterios de evaluación en Microsoft Teams con el impulso de la Inteligencia Artificial, exploramos cómo desarrollar criterios de evaluación en Microsoft Teams con el apoyo de la Inteligencia Artificial. Creamos una tarea y generamos una rúbrica detallada para evaluar el desempeño de los estudiantes. En esta nueva entrada, nos adentramos en el proceso de corrección de las tareas de los alumnos utilizando la rúbrica desarrollada previamente.
Una vez que el alumno entrega la tarea, procedemos a corregirla con la rúbrica.
Una vez corregida, el alumno observará los resultados de su calificación así:
La información contenida en esta entrada representa una actualización y ampliación del informe «Docencia en la era de la Inteligencia Artificial: Enfoques Prácticos para docentes», publicado en https://www.ubu.es/informe_pdf_docenc_ia
